自 2021 年第三季度以来，人工智能 (AI) 继续保持其作为被认为最具颠覆性的技术的地位。
零售业也不例外，软件公司 RELEX Solutions 指出，零售商的投资越来越多地转向人工智能。这样做的目的是增加销售额、稳定供应链、调整规划流程和改善客户关系。
供应链预测
零售商已经开始使用机器学习来捕捉数百个需求驱动因素的影响，以实现高度准确的需求预测，从而改善商品销售、供应链和运营的规划流程，并了解未来的需求。
这些解决方案结合了先进的机器学习功能，可以预测每个商店和渠道中每种产品的短期和长期需求。
便利店 One Stop 于 2022 年采用了 新西兰电报数据 此类解决方案，使用 AI 预测解决方案四个月后报告了显著的改进。据 RELEX 称，One Stop 整个系列的店内可用性提高了 5%，这有助于大幅提高销售额。
利用聊天机器人削减运营成本
无收银员商店已经存在一段时间了，事实证明它可以减少排队，大幅降低运营成本。Amazon Go 是首批采用“走出去购物”技术的例子之一，该 “dg”标志上印有dolce和gabbana两位创始人 技术可以对从货架上取下的商品做出反应，并将带入店内的商品开具发票记入亚马逊账户。
时尚品牌 Burberry 等领先零售商已采用人工 马来西亚数据 智能聊天机器人来增强客户服务、改善搜索、发送新系列通知以及推荐类似产品。
GlobalData 进行的一项消费者调查发现，消费者对于将 ChatGPT 引入零售商客户服务机器人持相当矛盾的态度，但这是因为他们低估了这些机器人将为他们的互动带来多大的改善。
更智能的降价和清仓
零售行业的其他 AI 用例包括定价和清仓优化软件。这些新解决方案可实现降价和清仓流程的自动化。这使零售商能够消除产品识别和分配等手动清仓和降价任务。
零售人员可以主动识别需要清仓和降价的产品，并根据预期结果及时设定优化的折扣。这还可以降低库存过剩的风险（无论是在季末还是生命周期结束时），并减少损耗。